Petite découverte intéressante d’un projet  développé par Santiago Ortiz (un membre de l’équipe de Twitter) qui synthétise l’interaction des twitts au sein de l’équipe @twitter pendant une semaine, du 13 au 22 Février 2013.  Il s’agit d’une expérimentation et c’est dommage qu’on ne   puisse pas analyser son propre compte twitter. Ici le centre c’est la compte @twitter et l’équipe qui travaille chez twitter en premier cercle (c’est en fait ce que j’ai compris).

 On peut même voir défiler les twitts avec une reproduction temporelle des twitts dans le temps, ce qui en soit ne veut rien dire.

 On sait très bien que plus un groupe est grand, plus il fonctionne en cluster ou en grappe, je dirais d’ailleurs en équipe et on peut le voir en sélectionnant la fonction « cluster ». On pourrait même en déduire qu’un groupe est limité à un nombre de 20 personnes en moyenne. Dans ce cas, on voit les personnes qui se parlent le plus entre-elles.

Et si on veut vraiment repérer l’interaction entre deux membres, c’est possible en faisant un « cliqué glissé » entre deux comptes.

 Tout cela semble un peu abstrait, mais je suis sûr qu’un analyste de données chevronné pourrait en déduire maintes choses en matière de datamining. On imagine les chinois avoir un tel outil pour traquer les contrevenants du régime!

Sachez tout de même qu’on peut faire la même chose avec les interactions facebook, les mails, les likes, les photos instagrams et autres réseaux sociaux.

 moebio.com/newk/twitter

viax ticbeat.com